Разрабатываем и внедряем ИИ-решения для автоматизации  рутинных задач и сложных бизнес-процессов. ИИ может использоваться для работы с документами и корпоративной информацией, поиска и анализа данных, подготовки материалов, выполнения повторяющихся операций и взаимодействия с существующими информационными системами. Решение разрабатывается под конкретную задачу компании. Мы определяем, какие операции целесообразно передать ИИ, настраиваем необходимую модель и инструменты, интегрируем решение с используемыми системами и предусматриваем контроль результатов человеком.

Какие задачи можно автоматизировать

Работа с документами

  • анализ документов;
  • извлечение необходимой информации;
  • классификация документов;
  • сравнение документов;
  • подготовка структурированных данных.

Поиск и работа с корпоративной информацией

  • поиск информации в документах и базах знаний;
  • ответы на вопросы по внутренним материалам;
  • обработка больших массивов документов;
  • подготовка сводок и аналитических материалов.

Повторяющиеся интеллектуальные операции

  • подготовка типовых документов и ответов;
  • обработка входящей информации;
  • проверка данных по заданным правилам;
  • выполнение последовательности операций по заданному сценарию.

ИИ-агенты

  • выполнение многоэтапных задач;
  • работа с несколькими источниками информации;
  • использование внешних инструментов и информационных систем;
  • передача результата сотруднику для проверки или дальнейшего действия.

Как строится решение

1. Анализ задачи

Определяем операцию или бизнес-процесс, который имеет смысл автоматизировать.

2. Определение технологии

Подбираем LLM, источники данных, инструменты и способ интеграции.

3. Создание прототипа

Проверяем решение на реальных или подготовленных данных компании.

4. Интеграция

При необходимости подключаем базы данных, документы, API и существующие информационные системы.

5. Контроль и доработка

Проверяем результаты работы ИИ и корректируем решение до достижения требуемого качества.

Что используется в решениях

В зависимости от задачи могут применяться:

  • большие языковые модели (LLM);
  • локальные и облачные модели;
  • ИИ-агенты;
  • RAG для работы с корпоративными документами и базами знаний;
  • базы данных и векторный поиск;
  • API и внешние инструменты;
  • интеграция с существующими информационными системами.

Что получает заказчик

Решение конкретной бизнес-задачи на основе ИИ технологий.

В зависимости от проекта это может быть:

  • сокращение ручной работы;
  • ускорение обработки информации;
  • автоматизация повторяющихся операций;
  • быстрый поиск необходимой информации;
  • снижение количества рутинных операций сотрудников;
  • получение дополнительного инструмента для работы с корпоративными данными.