Сегодня большинство компаний уже познакомились с искусственным интеллектом (далее AI). Кто-то использует AI для создания текстов и переводов. Кто-то применяет для образования. Безусловно это полезно. Но это только базовый уровень применения AI. Настоящая трансформация начинается тогда, когда искусственный интеллект начинает работать не с абстрактной информацией из интернета, а с бизнес-данными конкретной компании.

Уровень 1. Искусственный интеллект создает новый контент

Самый распространённый сценарий: AI помогает создавать:

  • письма;
  • коммерческие предложения;
  • презентации;
  • изображения;
  • описания товаров;
  • черновики документов.

Пример задачи: «Подготовь письмо клиенту о переносе сроков поставки». Это уже экономит время сотрудников. Но важно понимать: AI на этом уровне еще почти ничего не знает о вашем бизнесе. Он создает контент на основе общих знаний и вашего запроса.

Уровень 2. Искусственный интеллект анализирует существующие бизнес-данные

Здесь уже начинается работа с внутренней информацией компании. Например, руководитель загружает Excel файлы:

  • реестр договоров;
  • список клиентов;
  • продажи за год;
  • данные по заказам.

И задает вопрос: «Какие договоры заканчиваются в ближайшие 90 дней?» или: «Какие клиенты снизили объем покупок за последние шесть месяцев?»

Это уже совершенно другой уровень использования AI, он помогает анализировать собственные данные компании.

Уровень 3. Искусственный интеллект получает доступ к нескольким источникам данных

На втором уровне человек сам передает данные AI, предварительно собранные в Excel реестры. Но на практике, в реальном бизнесе информация может хранится в разных программных решениях.

Например:

  • CRM;
  • Системы договорного учета;
  • Органайзеры (календари);
  • ЭДО;
  • Финансовые системы.

На третьем уровне AI получает возможность работать сразу с несколькими источниками.

Например, руководитель может задавать более сложные вопросы: «Почему снизились продажи клиента ООО «Альфа»?», AI анализирует:

  • историю заказов;
  • договоры;
  • обращения менеджеров;
  • задачи;
  • сроки оплаты.

И выдает ответ с анализом причин.

Уровень 4. Искусственный интеллект выявляет закономерности

На данном уровне AI начинает находить то, что сложно увидеть человеку.

Например, после анализа тысяч договоров система обнаруживает: «Договоры стоимостью более 10 млн рублей проходят согласование в среднем на 18 дней дольше остальных». Или: «Клиенты, которые не получали контакта менеджера более 60 дней, чаще прекращают покупки».

Человек задается вопросами, AI помогает обнаружить скрытые зависимости.

Уровень 5. Искусственный интеллект прогнозирует будущие события

Следующий шаг — переход от анализа прошлого к прогнозированию будущего.

Например: AI анализирует:

  • историю продаж;
  • активность клиентов;
  • договоры;
  • сезонность и прочие внешние факторы;
  • платежную дисциплину.

И делает прогноз: «Вероятность снижения продаж по группе клиентов в следующем квартале повышена». Или: «Через три месяца может возникнуть нехватка специалистов юридического отдела из-за роста количества договоров».

Уровень 6. AI предлагает варианты решений

Самый высокий практический уровень. AI не только анализирует текущую ситуацию: «Что происходит?» и не только прогнозирует: «Что может произойти?»

AI помогает руководителю выбрать действие. Например: «Если изменить маршрут согласования договоров и убрать один этап проверки, средний срок согласования может сократиться на четыре дня». Или: «Для снижения риска ухода клиентов рекомендуется увеличить количество контактов менеджеров с данной группой клиентов».

Конечно, решение принимает человек, но AI на данном уровне становится аналитическим помощником.

Главный вывод

Большинство компаний сегодня обсуждают внедрение AI. Вам также необходимо задаваться вопросом: на каком уровне использования AI находится ваша компания?

Первый уровень доступен практически всем. Для следующих уровней уже нужны структурированные и качественные бизнес-данные. AI не создает порядок в компании. Он усиливает тот порядок, который уже существует.

Если рабочие данные:

  • разрознены;
  • неполны;
  • противоречат друг другу;
  • не имеют единых правил,

то возможности AI будут ограничены.

Поэтому путь к эффективному использованию искусственного интеллекта начинается не с выбора AI-сервиса. Он начинается с понимания:

  • какие данные есть у компании;
  • где они находятся;
  • насколько они качественные;
  • как они связаны между собой;
  • можно ли использовать их для принятия решений.

От генерации контента к управлению бизнесом на основе данных

Будущее AI в бизнесе — это не только создание текстов и изображений.

Главная ценность появится тогда, когда AI станет работать с реальными бизнес-данными компании:

  • клиентами;
  • договорами;
  • продажами;
  • процессами;
  • документами;
  • знаниями сотрудников.

Именно тогда искусственный интеллект перестает быть просто инструментом создания контента и становится инструментом управления бизнесом.